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未分组数据的离散度练习

未分组数据练习与详解

离散程度的方法学过了,想用新数字试一试。

这八道题对应未分组数据的离散程度的四课。每题先在纸上做。

题目

第 1 题。 求 14、9、21、17、12、25 的全距(1 分)。

答案

最大值是 25,最小值是 9,全距 = 25 − 9 = 16。

第 2 题。 求 14、9、21、17、12、25 的四分位数间距(3 分)。

答案

排序:9、12、14、17、21、25。中位数 = (14 + 17) ÷ 2 = 15.5。下半部 9、12、14,Q1 = 12。上半部 17、21、25,Q3 = 21。

四分位数间距 = 21 − 12 = 9。

第 3 题。 求 3、5、7、9、11 的平均值和方差(3 分)。

答案

平均值 = 35 ÷ 5 = 7。偏差:−4、−2、0、2、4。平方:16、4、0、4、16,合计 40。方差 = 40 ÷ 5 = 8。

第 4 题。 求第 3 题数据的标准差(1 分)。

答案

σ = √8 = 2.83(保留两位小数)。

第 5 题。 数据 1、4、4、5、6 的 Σx² = 94。用 Σx² 法求方差(3 分)。

答案

平均值 = 20 ÷ 5 = 4。方差 = 94 ÷ 5 − 4² = 18.8 − 16 = 2.8。

用偏差核对:−3、0、0、1、2,平方是 9、0、0、1、4,合计 14,14 ÷ 5 = 2.8。

第 6 题。 甲队的得分是 8、10、12、14、16,乙队的得分是 11、12、12、12、13。比较两队(4 分)。

答案

两队的平均值都是 12。甲队的方差 = (16 + 4 + 0 + 4 + 16) ÷ 5 = 8,σ = 2.83。乙队的方差 = (1 + 0 + 0 + 0 + 1) ÷ 5 = 0.4,σ = 0.63。

平均值相同,乙队的标准差较小,所以乙队更稳定。

第 7 题。 数据 5、7、9、11、13 的平均值是 9,方差是 8。每个数值先乘以 4,再加 3。求新的平均值和方差(3 分)。

答案

新平均值 = 9 × 4 + 3 = 39。加法不改变散布,乘法使方差乘以 4² = 16。

新方差 = 8 × 16 = 128。

第 8 题。 数据 6、8、10、12、14 的平均值是 10。再加入一个新数值 10。说明平均值和标准差会怎样变化,并写出理由(3 分)。

答案

平均值仍是 10,因为新数值等于平均值。偏差平方的总和仍是 40,但现在要除以 6,而不是 5。

所以方差从 8 降到 6.67,标准差从 2.83 降到 2.58。

做错了怎么办?

第 1、2 题用到计算全距与四分位数间距。第 3 至 5 题用到求方差与标准差。

第 6 题用到用中心与散布比较数据。第 7、8 题用到预测改变数据后的影响。

可以用限时原创练习生成器建一套限时的混合题。想让老师批改你的解题过程,可以了解一对一线上数学补习。

常见问题

这套练习应该怎么用?

每题先在纸上做,再看答案。然后逐行比对,找出第一个出现差异的地方。隔两天合上页面重做,看看方法是否已经记住。

这些题是历届试题吗?

不是。数字是自拟的,专为练习而设。这些题训练的技能相同,先用它们检查方法,再用历届试卷练习时间分配和考试风格。

答案要保留几位小数?

除非题目另有说明,标准差保留两位小数。方差尽量保持精确,只在最后一步才四舍五入。

如果最后三题让你丢分,一对一课上老师可以每节课换新的数字,并逐行批改你的解题过程。

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