怎样选择合适的数据摘要

摘要是用一个数字代表一整组数据，每一种摘要讲的是故事的不同部分。这一组文章教你选出适合题目的那一种，并解释原因。

它是未分组数据的离散程度的延伸，属于 SPM 数学。

这四篇讲什么？

1. 平均值相同、散布不同的两个班：为什么只看平均值不够。
2. 极端值怎样让平均值和中位数有不同的变化：哪一种量度不受极端值影响。
3. 由平均值倒推缺失的数值并检查是否合理：倒着用平均值，并检验答案。
4. 判断两个数据摘要能否真正比较：什么时候比较并不公平。

最后有一套练习题作总结。

一组数据，两个故事

五位学生一个月分别存了 RM10、RM12、RM13、RM15 和 RM100。平均值 = 150 ÷ 5 = RM30。中位数是 RM13。

平均值说典型的学生存 RM30，可是五人中有四人存的不到 RM16。中位数对“典型的学生”讲出了更真实的故事，因为 RM100 把平均值拉高了。选了不同的摘要，传达的信息就变了。

你该从哪里开始？

每种量度都会算、却在文字说明上丢分的同学，从第一篇开始。准备应付“解释”或“说明理由”这类题目的同学，可以直接看极端值和可比性那两篇。

用描述统计探索器 (英文)在自拟数据上检验你的预测。想让老师追问你的推理，可以了解一对一线上数学补习。