概率分布

概率分布描述一个随机量的各个可能值是怎样分布的。这一章学两种：数成功次数的二项分布，以及描述连续量度的正态分布。

这一章属于SPM 附加数学学习指南。二项公式用到 nCr，所以排列与组合是很好的基础。

技能之间怎样连接？

这一章分成两条分支，做任何一题的第一步，都是先选分支。

二项分支。

1. 认出二项分布的条件
2. 计算二项概率
3. 求二项变量的均值与方差

正态分支。

4. 把正态随机变量标准化
5. 读出正态分布的尾部概率
6. 求正态分布的未知参数

一个引导例子

老师出了 10 道是非题，一位同学每一题都乱猜。答对的题数是 0 到 10 之间的一个数，来自重复 10 次“对或错”的试验，这是二项的情境。

换一个情境：全班同学去称体重。每人的体重是在连续的刻度上量出来的，可以是某个范围内的任何值，钟形的正态曲线才是合适的模型。

经验法则：数固定次数的试验，指向二项；在刻度上量度一个数量，指向正态。在限制条件下选择概率模型那一页专门练习这个选择。

应该从哪里开始？

按你的情况找起点：

• 不确定什么时候用二项，从认出条件开始。
• 二项的设定没错但答案不对，去看计算概率。
• 被 z 值和分布表弄糊涂，从标准化开始。
• 想测试自己，做概率分布练习。

应用题结构工作表 (英文)能帮你把长故事拆成几个部分。如果想有老师陪你做混合题，可以了解附加数学一对一线上补习。